www.biassist.com

Текущие запасы необходимы предприятию для обеспечения бесперебойной работы в интервале между двумя поставками. Эта часть запаса образуется в условиях равномерного и регулярного снабжения из-за несоответствия объемов поставки и разового потребления, а также задержек, связанных с движением товаров.

Страховые запасы необходимы для обеспечения работы предприятия на случай возможных перебоев в процессе поставок или колебаний в объеме производства. С помощью этих запасов компенсируются отклонения фактического спроса от прогнозируемого, отклонения фактического объема выпускаемой продукции от запланированного и отклонения фактических сроков исполнения различных операций от плановых сроков.

Сезонные запасы обусловлены сезонными колебаниями в объеме производства или потребления. Этот запас предназначен для удовлетворения прогнозируемого (сезонного) увеличения спроса, а также для некоторой разгрузки предприятия на период отпусков.

Суть метода АВС состоит в том, что в соответствии с целью анализа выбирается классификационный признак. Далее осуществляется ранжирование в порядке убывания этого классификационного признака.
Метод АВС связан с широко распространенным явлением, известным как правило «80 - 20», которое впервые открыл и теоретически обосновал В. Парето (1897г.).

Применительно к логистике правило «80 - 20» интерпретируется следующим образом:
80% стоимости товара определяется 20% входящих в него компонентов;
80% ежедневного объема продукции производиться за 20% рабочего времени;
80% стоимости запасов дают 20% наименований хранимых на складе запасов.

Как уже было сказано, на первом этапе выбирается классификационный признак. Далее осуществляется ранжирование в порядке убывания этого классификационного признака. Так, например, при классификации входящих материальных потоков по объему произведенных в год закупок необходимо всю номенклатуру приобретаемых видов сырья и материалов расположить в порядке убывания стоимости их годового потребления.

• К группе А относятся наименования в списке, начиная с первого, сумма стоимостей которых составляет 75-80% от суммарной стоимости всех потребленных за этот период материальных ресурсов. Опыт показывает, что обычно в эту группу попадает 10-20% всей номенклатуры.
• В группу В попадают примерно треть наименований ресурсов, сумма стоимостей которых составляет 10-15%.
• К группе С относятся все остальные позиции номенклатуры (а это оставшаяся половина ресурсов), суммарная стоимость которых составляет лишь 5-10%.

В соответствии с принципом Парето, товары группы А подлежат более тщательному учету и более частой инвентаризации, спрос на них прогнозируется с помощью более сложных методик и более часто, внимательно контролируется своевременное пополнение этих запасов. В то время как потребность в активных товарах определяется более точным методом прогнозирования сбыта, потребность в малоактивных товарах может определяться менее точным и более дешевым способом учета прошлого опыта. Неоптимальное управление малоактивными товарами слабо влияет на общие показатели управления запасами. Учитывая это, руководители, с целью снизить напряженность управленческого труда, часто могут осуществлять закупки сразу годовой потребности по номенклатуре малоактивных товаров.

Таким образом, использование принципа Парето в управлении товарными запасами означает, что вся номенклатура делится на группы по критерию активности. Группа А, как «наиболее активная», подвергается самому тщательному контролю, группе В оказывается меньше управленческого внимания, а группа С обслуживается «наименее активно».

XYZ-анализ позволяет классифицировать запасы продуктов, рассмотренных при проведении АВС-анализа, в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности.

Группировка ресурсов при проведении XYZ-анализа осуществляется в порядке возрастания коэффициента вариации.
К категории X относятся виды запасов, которые характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза.
Категория Y - это ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.
Ресурсы, относимые к категории Z, потребляются нерегулярно, точность их прогнозирования невысокая.

Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях 100 и 100 000 это будет иметь совершенно разный смысл. Поэтому, при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации. Коэффициенты вариации 20% и 0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения.
Распределение коэффициента вариации по группам:

КВ = 0-10% - группа Х
КВ = 10-25% - группа Y
КВ > 25% - группа Z
Мероприятия по закупке для групп:

X - закупка происходит синхронно процессу потребления
Y - необходимо создание запасов
Z - требует индивидуальных заказов на закупку

Наложение результатов XYZ-анализа на данные ABC-метода приводит к разбиению каталога продуктов на девять групп, для каждой из которых применяется своя стратегия управления запасами.

Группы AX, AY и AZ требуют наибольшего внимания, для них необходимо тщательное планирование потребности, нормирование расхода, скрупулезный учет и контроль, постоянный анализ отклонений от запланированных показателей. Причем для товаров категории AX, спрос на которые практически не зависит от точности прогнозирования, размер доставляемой в центр распределения ежемесячной партии можно брать равным среднемесячному расходу. Для товаров категории AZ, спрос на которые имеет значительные колебания, необходимо увеличивать величину запасов, чтобы не нести убытки, связанные с дефицитом. Для ресурсов категории CX, CY, CZ объемы которых незначительны, допустимо использование укрупненных методов планирования.